在现阶段的科学技术发展过程中，图形语言学也在不断的完善当中。随着各行各业的进步与成长，人们越发的重视将用户数据转变成行业的参量，这就使得数据可视化设计成为了重要的研究课题，在本文的叙述过程中，主要就现阶段的基于JAVA数据可视化设计进行分析，并分析了实现的可能性，提出了具体措施，以此有效的帮助相关领域的研究人员，提供一定的参考。

如今人们已经进入到了信息化的时代当中，在生活生产的过程中，计算机技术以及网络技术高速普及，以此就催生出了大量的计算机应用，以此在各行各业的发展过程中，也形成了大量的信息数据。在互联网技术应用之后，使得数据信息得到了加大的扩张，以此对于这些海量的信息数据，在进行采集的过程中过于零碎，为了帮助人们进行信息价值的提取，就需要进行数据可视化的处理。虽然传统的统计数据较为的精准，但是往往信息处理的效率较低，以此就需要在形成的文本以及表格当中，进行信息价值的吸收以及处理。

1 可视化

1.1 可视化技术的价值

在进行可视化处理的过程中，就是需要将人们需要进行理解的信息数据，从原本的数字符号，转变成图形或者图表的形式。在将数据进行可视化处理的过程中，可以使用各种类型的图形以及颜色，同时也可以利用不同和实体进行内容方面的表达。进而才可以在实际的分析过程中，能够有效的对其信息当中的差异、图案、趋势以及数据当中的关系进行处理。在不同的可视化图表的形成当中，往往具有较高的信息价值。

在数据可视化技术的应用过程中，可以有效的发挥出计算机的强大数据处理能力。在实际的应用中，是一种让计算机图形学基本算法，将其数据处理成一些静态以及动态图形的计算处理方式，以此可以让人们对其数据的内在变化规律掌握。在对其数据进行分析的过程中，便形成了较强的数据逻辑关系。同时，由于在可视化技术的应用过程中，可以有效的让人们的对于色彩以及空间的感知能力得到提升，以此就可以在数据理解的过程中，提升空间重视的效果。这样就可以在空间信息以及知识的分析过程中，起到重要的价值。

1.2 可视化发展前景

在近些年的技术发展过程中，已经有着较高的发展前景。在进行分析的过程中，需要充分的利用可视化技术的方式，将其与数据挖掘有着较为紧密的联系。在数据挖掘以及数据分析的过程中，由于本身并没有可视化的效果，同时在当今中众多的数据挖掘的公式当中，无法有效的实现可视化的操作，就需要在外来的研究过程中，能够有效的提升可视化技术的应用效果。

同时，还需要在未来的研究规程中，可以重视数据可视化技术的动态交互效果。在当前的可视化技术的应用过程中，基本上都是基于静态的方式。在应用中，其数据在以此读取之后，就往往无法很好对形成的可视化图形进行交互。而在动态可视化的处理过程中，就需要让用户对于数据进行旋转、缩放以及筛选。而在动态的可视化的分析过程中，就进一步的提升了数据的内在价值分析效果。

2 统计数据可视化

在通常情况下，对于统计数据方面的可视化处理，就需要充分的利用计算机软件，能够将各种媒体素材、设计手段进行缓冲处理，以此可以对于各种对象属性以及变化的过程，进行有效的形象化、模拟化以及仿真化的处理。就在进行数据分析的过程中，就可以实现信息查询、浏览以及表现过程中，对于分析对象进行内在属性以及关系方面的分析。

在数据可视化的处理之后，往往需要能够对数据集上，进行二维以及三维图形的创建。而在进行可视化分析的过程中，则需要相关策划工作人员，能够有效的在处理的过程中，可以有效的利用这些图形。对于数据可视化的处理工作，重点并不是将数据利用图表的方式进行表现，而是需要起到让人们在进行图形的观察的过程中，可以让人们利用二维或三维的方式，可以对其数据进行交互，进而可以在图表的基础上，进行数据信息价值的掌握，引导人们充分的发现其内在的基本规律。

3 数据可视化的设计

3.1 统计数据可视化

在进行统计数据方面的可视化处理过程中，基本上可以分为数据预处理、数据映射、图像绘制以及最后的图像显示，这四个不同的步骤。

首先对于数据的预处理工作，就是需要对需要进行分析的一些原始数据进行预处理，并将其数据进行完整和的存储起来。在原始数据的采集过程中，主要是从数据库当中的数据进行调用。在通常情况下，从数据库当中提取的数据往往无法直接进行使用，而需要将其数据进行转化格式。

文章来源：《舰船科学技术》 网址: http://www.jckxjszz.cn/qikandaodu/2021/0625/1912.html